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標(biāo)題: 【轉(zhuǎn)】李迅雷:從人口到貨幣談今后如何避免房價(jià)大跌? [打印本頁]

作者: yththt    時(shí)間: 2016-2-18 21:13
標(biāo)題: 【轉(zhuǎn)】李迅雷:從人口到貨幣談今后如何避免房價(jià)大跌,?
李迅雷:從人口到貨幣談今后如何避免房價(jià)大跌,?
李迅雷 海通證券首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家
  中國的房地產(chǎn)市場已持續(xù)了16年的繁榮,但也是從全面繁榮過渡到局部繁榮,,從人口推動(dòng)到資金推動(dòng),,從大漲到小漲再到有漲有跌,今后必然會(huì)有滯漲和普跌的過程,。既然房價(jià)已經(jīng)成為貨幣現(xiàn)象,,而貨幣的流動(dòng)性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人口的流動(dòng)性,,貨幣說走就走,是很難控制得住的,。
  目前國內(nèi)房地產(chǎn)行業(yè)的最大壓力是庫存過大,,這主要還是集中在二、三,、四線城市,,同時(shí)還要避免房價(jià)出現(xiàn)大跌,因?yàn)榉績r(jià)大跌基本上就等同于金融危機(jī),。在PPI已經(jīng)接近于連續(xù)四年為負(fù)的情況下,,迫切要做的事情,應(yīng)該不是供給側(cè),,而是需求側(cè),,因?yàn)榍罢呤情L期要做的慢活,后者是為了避免風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的急事,。而要刺激需求,,不能讓農(nóng)民工加杠桿來增加需求,而是應(yīng)該擴(kuò)大政府支出用于民生,,提高中低收入群體的收入和福利水平,,縮小貧富差距,即政府加杠桿,,讓政府出錢買房作為低收入群體的廉租房,。
  2000年至今,中國的資產(chǎn)規(guī)模出現(xiàn)了快速增長,,其中房地產(chǎn)是大類資產(chǎn)中規(guī)模最大的資產(chǎn),,也是居民在資產(chǎn)配置中占比最大的一塊資產(chǎn)。相比股市的起起落落,,房地產(chǎn)市場在過去15年中,,除了個(gè)別年份的整體房價(jià)水平有過小幅回落外,基本上就處在一個(gè)大牛市中,。但過去的2015年,,房地產(chǎn)開發(fā)投資增速大幅回落,只有一個(gè)百分點(diǎn)的增長,。今后房價(jià)如何看,,會(huì)否出現(xiàn)所謂的泡沫破滅?本文想從人口和貨幣這兩個(gè)角度來討論這個(gè)糾結(jié)的問題,。
  2000-2010年:
  房價(jià)上漲更多是一種人口現(xiàn)象
  中國房地產(chǎn)的主要數(shù)據(jù)是2000年及以后開始有的,,房地產(chǎn)開發(fā)投資增速有過兩次高點(diǎn),一次是2007年,增長達(dá)到30%,,另一次是2010年,達(dá)到33%,。2007年之所以出現(xiàn)了階段性高點(diǎn),,與經(jīng)濟(jì)過熱有關(guān),該年也是GDP增速的階段性高點(diǎn),,后因2008年美國的次貸危機(jī)影響而回落,。2009年中國推出兩年4萬億的投資刺激計(jì)劃,使得2010年房地產(chǎn)開發(fā)投資增速創(chuàng)了歷史新高,。
  一,、勞動(dòng)年齡人口的峰值出現(xiàn)在2010年
  居民對(duì)房地產(chǎn)的需求不外乎是居住(或改善性居�,。┖屯顿Y這兩大需求,。拉動(dòng)這兩大需求的,從人口的角度看,,一是與人口的年齡結(jié)構(gòu)有關(guān),,二是與人口流動(dòng)有關(guān)。從美國和日本的案例看,,購房與購車的主力人群的年齡段一樣,,都是25-44歲。
  如美國房地產(chǎn)周期與人口結(jié)構(gòu)密切相關(guān),。房地產(chǎn)屬于典型的年輕型消費(fèi)品,,25-44歲是房地產(chǎn)消費(fèi)的高峰期,而在45歲以后房地產(chǎn)消費(fèi)占比會(huì)持續(xù)下降,。日本則是到了1980年代出現(xiàn)人口老齡化,,其中25-34歲年齡段的人口數(shù)量在不斷下降,從1981年的1995萬,,降至1991年1573萬,,降幅達(dá)到21%,最終在1991年出現(xiàn)了房地產(chǎn)泡沫的破滅,。故從國際經(jīng)驗(yàn)看,,隨著45歲以上中老年人口占比的上升,房地產(chǎn)消費(fèi)均會(huì)遭遇歷史性拐點(diǎn),。
  根據(jù)中國指數(shù)研究院的調(diào)查結(jié)果,,25-34歲年輕人是購房的第一大群體,約占購房人數(shù)的50%,,第二大群體是35-44歲,,約占購房群體的24.5%,故25-44歲的這一年齡段要占到購房人數(shù)的75%左右。
  中國由于計(jì)劃生育的實(shí)施,,人口紅利的拐點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn),,15-64歲勞動(dòng)年齡人口占總?cè)丝诒戎氐姆逯翟?010年已經(jīng)達(dá)到74.5%的高點(diǎn),到2013年這一占比已經(jīng)降至72.8%,。預(yù)計(jì)到2020年這一占比將會(huì)降至70%以下,。而25-44歲青年人口的總數(shù)在2015年達(dá)到了頂峰,今后也將開始下降,。從美,、日、韓等國經(jīng)驗(yàn)看,,伴隨著25-44歲人口總數(shù)見頂,,地產(chǎn)銷量也會(huì)出現(xiàn)拐點(diǎn)。
  房地產(chǎn)開發(fā)投資增速在2010年見頂,,與勞動(dòng)人口的峰值一致,,而且乘用車(占汽車產(chǎn)量約85%)銷量的增速也在2009年見頂,時(shí)間相隔很近,。從美國的案例看,,消費(fèi)乘用車的主力比房地產(chǎn)更年輕些,即25-34歲年齡段的群體比35-44歲的群體購買量更多,,而住房購買量則相反,。可見,,影響房地產(chǎn)的一個(gè)重要因素———人口年齡結(jié)構(gòu)已經(jīng)在2010年就發(fā)出了變衰信號(hào),。
  二、流動(dòng)人口增速的峰值出現(xiàn)在2010年
  而影響房地產(chǎn)的另一個(gè)重要因素———流動(dòng)人口的變化又是如何呢,?由于國家統(tǒng)計(jì)局只在近些年才公布流動(dòng)人口數(shù)據(jù),,故我只能從外出農(nóng)民工數(shù)量的增速變化來替代人口流動(dòng)情況。從公布的數(shù)據(jù)看,,2010年外出農(nóng)民工增速達(dá)到了峰值,,為5.5%,對(duì)應(yīng)增加了800萬左右的非農(nóng)勞動(dòng)力,。但僅僅隔了5年,,至2015年外出農(nóng)民工數(shù)量只增加0.4%,接近于零增長,。而且,,流動(dòng)人口數(shù)量也凈減少560多萬。這說明2010年不僅是勞動(dòng)人口年齡的峰值年份,,也是人口流動(dòng)量的一個(gè)峰值年份,。
  人口流動(dòng)的加速,,不僅導(dǎo)致房地產(chǎn)業(yè)繁榮,而且還對(duì)區(qū)域板塊的房價(jià)帶來影響,,因?yàn)槿丝谶w徙就是城鎮(zhèn)化的過程,。在2000-2010年間,人口遷徙總體方向是從西往東流動(dòng),,這與東部的房價(jià)漲幅高于中西部是一致的,。如上海2000年的常住人口為1670萬左右,到2010年達(dá)到2300萬左右,,增加630萬左右,增幅為38%,。北京2000年的人口為1380萬,,至2010年達(dá)到1960萬,增加580萬,,增幅為42%,。深圳2000年常住人口為700萬,至2010年增加至1035萬人,,十年共增加335萬人,,增幅為48%。這三大城市的常住人口在2000-2010年增速,,分別是京津冀地區(qū),、長三角地區(qū)和珠三角地區(qū)最大的,同時(shí),,房價(jià)漲幅也是全國各大城市中位居前三的,。
  從2000-2010年的人口流動(dòng)特征看,同樣是東部沿海發(fā)達(dá)省份,,擁有7400多萬人口的江蘇省,,這10年中竟然比上海還少200多萬。同樣經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的河北省,,人口增長也比北京要少100多萬,。因此,不難得出結(jié)論,,中國這10年所經(jīng)歷的城鎮(zhèn)化,,更確切地說,是大城市化,。這可以解釋一線城市的房價(jià)漲幅要遠(yuǎn)大于二,、三線城市的原因。
  用人口的年齡結(jié)構(gòu)與人口的流動(dòng)這兩個(gè)人口現(xiàn)象來解釋房價(jià)的變化特點(diǎn),,應(yīng)該還是有一定的說服力,。實(shí)際上,,中國經(jīng)濟(jì)增長也是一種人口現(xiàn)象,即所謂的人口紅利,。如中國的出口從高增長變?yōu)樨?fù)增長,,其實(shí)也與勞動(dòng)力供給的變化有關(guān)。勞動(dòng)力成本的上升導(dǎo)致全球范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,,并影響到國家經(jīng)濟(jì)的盛衰,。
  三、中國城鎮(zhèn)化率難以達(dá)到西方水平
  2010年之后,,中國人口不僅老齡化趨勢(shì)更加明顯,,而且人口流動(dòng)的速度也大幅放緩。如上海的戶籍人口中,,60歲以上老年人的比重已經(jīng)接近30%,,但同時(shí),上海人口流入速度也大幅放緩,,“十三五”規(guī)劃建議要求上海常住人口控制在2500萬,,這意味著2010-2020年,上海人口的凈增長不足前一個(gè)10年的三分之一,。據(jù)悉,,2015年北京的常住人口僅增加19萬,而上海估計(jì)也接近于零增長,。對(duì)超大城市實(shí)行人口控制或是人口流入減少的原因之一,,但人口流動(dòng)速度的整體放緩,卻與超大城市的人口政策關(guān)聯(lián)度不大,,而與人口老齡化及農(nóng)村可轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的減少有關(guān),。
  有人統(tǒng)計(jì),過去5年中,,三,、四線城市的房價(jià)同比是下跌的,這與這些城市的人口老齡化和人口停滯增長有關(guān),。自2011年中國開始對(duì)部分大城市實(shí)行住房限購以來,,大批房地產(chǎn)開發(fā)商投資三、四線城市的房地產(chǎn),,導(dǎo)致這些城市的庫存大幅增加,。而開發(fā)商投資三、四線城市的另一個(gè)理由就是中國的城鎮(zhèn)化的提升空間還很大,。從第5,、第6次人口普查結(jié)果看,中國之前公布城鎮(zhèn)化率水平都是大大低于普查結(jié)果,,也就是說,,目前公布的城鎮(zhèn)化率可能要低于實(shí)際水平,。
  此外,中國與發(fā)達(dá)國家的城市化率的提升不能簡單類比,,因?yàn)橹袊娜丝谑俏锤幌壤�,,而美、日,、歐等發(fā)達(dá)國家是未老先富,。因此,中國今后的城鎮(zhèn)化上升空間雖然還有,,但要小于發(fā)達(dá)國家,,且速度也會(huì)放慢。即便像日本和德國這兩個(gè)成功轉(zhuǎn)型的制造業(yè)大國,,自1970年代成為發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體之后,,城市化率水平增速就降至年均0.3%以下。
  2011年至今:
  房價(jià)起落更多是一種貨幣現(xiàn)象
  如果說2010年之前全國的房地產(chǎn)市場走了一輪全面普漲的大牛市的話,,那么,2011年之后只能說是結(jié)構(gòu)性牛市了,。因?yàn)殡S著流動(dòng)人口增速的下降,,房價(jià)受資金面的影響開始上升。
  2011年之后房價(jià)更多體現(xiàn)為貨幣現(xiàn)象,,中國經(jīng)濟(jì)增長自2009年之后,,廣義貨幣M2的規(guī)模超常增長,超過美日成為全球最大,。同時(shí),,M2/GDP的比例大幅上升,即從2008年的1.58倍,,迅速上升至1.9倍左右,,如今已經(jīng)超過2倍。即中國經(jīng)濟(jì)靠投資(貨幣與之配套)推動(dòng)越來越明顯,,整個(gè)經(jīng)濟(jì)的杠桿率水平也大幅上升,。房價(jià)受貨幣的影響可以從三個(gè)方面來說明:第一是居民的收入水平高低;第二是貨幣政策的松緊程度,;第三是社會(huì)資金的集聚和流向,。而這三個(gè)方面又是相互關(guān)聯(lián)和相互影響的。
  從居民收入水平的角度來解釋各地房價(jià)高低的差異,,還是有一定說服力的,。如上海、深圳和北京的房價(jià)之所以高,,是因?yàn)槿司芍涫杖胛痪尤珖叭�,;浙江的人均可支配收入高于江蘇和廣東,,盡管GDP總量遠(yuǎn)低于后者,這就可以解釋浙江的整體房價(jià)水平高于江蘇和廣東,。
  比較典型的案例是溫州,。2011年之前,溫州的房價(jià)水平在當(dāng)時(shí)是比肩于杭州的,,而杭州的房價(jià)水平在全國僅次于京深滬,。溫州在2000-2010的10年間,常住人口增長20%,,遠(yuǎn)低于一線城市的人口增速,。而且,溫州的人均GDP也低于浙江省的平均水平,,那么為何溫州的房價(jià)漲幅如此之大呢,?我覺得,人均GNP是重要解釋變量,,因?yàn)闇刂萆倘瞬粌H遍布全國,,而且在歐洲也有一定規(guī)模,這就使得溫州人的實(shí)際收入水平要遠(yuǎn)高于人均GDP,。因此,,溫州的民間資金總規(guī)模也非常可觀,,溫州炒房團(tuán)曾經(jīng)名噪全國,。
  但2011年之后,溫州的房價(jià)便出現(xiàn)了大幅下跌,,原因在于溫州人經(jīng)營的企業(yè)在宏觀經(jīng)濟(jì)走弱的背景下,,負(fù)債率過高、債務(wù)成本過大的問題凸顯出來,,只能通過賣房來解決流動(dòng)性問題,。而地方政府又通過大量供給土地來彌補(bǔ)財(cái)政資金不足,進(jìn)一步逆轉(zhuǎn)了溫州房地產(chǎn)市場的供求關(guān)系,。另一個(gè)案例是鄂爾多斯,,其房價(jià)也是從2011年達(dá)到峰值之后開始下跌的,一個(gè)僅僅靠煤炭漲價(jià)而發(fā)展起來的城市,,勢(shì)必也會(huì)因?yàn)槊禾績r(jià)格的下跌而衰落,。
  不過,房價(jià)的漲跌與央行的貨幣政策也有較大的相關(guān)性,。如2011年不僅多個(gè)地區(qū)的房價(jià)出現(xiàn)下跌,,而且,鋼鐵,、煤炭,、有色及其他一些大宗商品的價(jià)格也出現(xiàn)了向下的拐點(diǎn),。這應(yīng)該與央行采取收緊的貨幣政策有關(guān)———2011年共有三次加息和6次提高存款準(zhǔn)備金率。此外,,央行還上調(diào)了首付比例,。可見,,房價(jià)的下行與貨幣政策收緊具有明顯的因果關(guān)系,。
  回顧2010-2015年這5年間官方一年期存款利率和法定準(zhǔn)備金率的變化,可以看出,,貨幣政策總體趨于寬松,。如2010年的一年期利率為2.75%,存準(zhǔn)率為18.5%,,到2015年末,,利率降至1.5%,存準(zhǔn)率降至17%,。其中,,2015年分別有5次降息和降準(zhǔn),故房價(jià)表現(xiàn)大大好于2014年,。有研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì),,期間(2010年年末至2015年11月),一線城市房價(jià)累計(jì)上漲45.53%,,漲幅明顯,。相比之下,,二線城市的漲幅僅為10.73%,。同期,三,、四線城市房價(jià)同比漲幅不斷遞減,。一線城市中,深圳市新建商品住宅價(jià)格上漲77.2%,,為全國之冠,。
  然而,在2000-2010這10年間,,也是房價(jià)漲幅最大的10年,,全國平均房價(jià)上漲4倍左右。存款利率從2.25%提高到了2.75%,,同時(shí),,存準(zhǔn)率則從8%大幅攀升至18.5%。但從貨幣政策的大方向看,,這10年仍是收緊的,。但貨幣政策的不斷收緊卻未能阻止房價(jià)的飆升,,故2000-2011年房價(jià)走勢(shì)主要體現(xiàn)為人口現(xiàn)象而非貨幣現(xiàn)象。
  關(guān)于社會(huì)資金的集聚和流向?qū)Ψ績r(jià)的影響,,可以以北京,、上海和深圳為例。如果單純從人均可支配收入的角度看,,這三個(gè)城市的居民平均收入也不過比中國最貧困省份高出1倍多一點(diǎn),,但平均房價(jià)水平卻為何要高出7、8倍呢,?這其中有社會(huì)資金和財(cái)富向一線城市集聚的因素,。因?yàn)榇蟪鞘兴鄣慕逃⑨t(yī)療和文化等公共服務(wù)優(yōu)勢(shì),,以及投資信息,、財(cái)富增值機(jī)會(huì)等是其他地方難以獲得的,所以,,它們不僅吸引國內(nèi)資金流入,,也同樣會(huì)吸引國際資本。
  觀察一下2015年各地房價(jià)的走勢(shì),,發(fā)現(xiàn)7月份之后,,大部分城市的房價(jià)均出現(xiàn)回落,這是否與股市的大幅下跌有關(guān),?但北京和上海的房價(jià)還是穩(wěn)中有升,,深圳則繼續(xù)攀升。這又如何解釋呢,?因?yàn)檫@三大城市均是中國的金融中心,,2015年A股交易量超過全球股票交易量的三分之一,給金融業(yè)帶來了豐厚的收入,,如資產(chǎn)管理,、財(cái)富管理、自營業(yè)務(wù),、經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)等,。如2015年上半年金融業(yè)對(duì)GDP的增量貢獻(xiàn)超過三成,這給三大城市的與金融服務(wù)業(yè)相關(guān)的從業(yè)人員帶來可觀的收入增長,。
  今后該如何避免房價(jià)大跌
  大家都熟悉“通脹是一種貨幣現(xiàn)象”這句弗里德曼的名言,。其實(shí),任何資產(chǎn)價(jià)格偏離了基本面,,都可以成為一種貨幣現(xiàn)象,。2015年上半年A股出現(xiàn)了一輪沒有業(yè)績支撐的暴漲,是一種貨幣現(xiàn)象,而全球某些大宗商品價(jià)格的暴跌,,是經(jīng)濟(jì)脫實(shí)向虛的表現(xiàn),,資金流向金融領(lǐng)域,也是一種貨幣現(xiàn)象,。
  中國的房地產(chǎn)市場已持續(xù)了16年的繁榮,,但也是從全面繁榮過渡到局部繁榮,從人口推動(dòng)到資金推動(dòng),,從大漲到小漲再到有漲有跌,,今后必然會(huì)有滯漲和普跌的過程。世界上沒有一個(gè)只漲不跌的房市,,關(guān)鍵是何時(shí)開始下跌,。過去那么多年里,凡是預(yù)測(cè)房價(jià)普跌都屬于誤判,,所謂的空置率,、房價(jià)收入比或房價(jià)租金比、人均住房面積,、房價(jià)總市值占GDP比重等諸多指標(biāo),,都不能成為判斷房價(jià)何時(shí)見頂?shù)挠行б罁?jù)。但隨著時(shí)間的推移,,房價(jià)出現(xiàn)普跌的概率也在越來越大,。既然房價(jià)已經(jīng)成為貨幣現(xiàn)象,而貨幣的流動(dòng)性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人口的流動(dòng)性,,貨幣說走就走,,是很難控制得住的。
  對(duì)房價(jià)構(gòu)成利好的因素,,首先是居民的按揭貸款余額占住房總市值的比重大約只有10%,,是目前美國該指標(biāo)的四分之一,即居民沒有被動(dòng)賣房壓力,。其次,,地方政府通過這些年的借新還舊,,償債壓力減小,。第三是一線城市還處在限購狀態(tài)。
  對(duì)房價(jià)的不利因素是部分開發(fā)商的流動(dòng)性壓力,,因?yàn)榉康禺a(chǎn)開發(fā)貸要占到銀行貸款余額的10%以上,,資金鏈的問題會(huì)危及銀行。另一個(gè)不利因素則是持有房產(chǎn)群體的一致性行為,,就像去年6月份的股市大跌一樣,,容易發(fā)生踩踏事件。人口老齡化背景下,,投資者更傾向于持有金融類資產(chǎn),。且中國投資性購房比重過大,,在房價(jià)租金比不高的背景下,大家都在追求價(jià)差收益,,這與股市的投資行為異曲同工,,差異只是投資周期的長短。
  目前國內(nèi)房地產(chǎn)行業(yè)的最大壓力是庫存過大,,主要還是集中在二,、三、四線城市,,因此,,今后房地產(chǎn)投資負(fù)增長是大概率,關(guān)鍵是如何去庫存,,同時(shí)還要避免房價(jià)出現(xiàn)大跌,,因?yàn)榉績r(jià)大跌基本上就等同于金融危機(jī)。如果只是簡單地為了去庫存而鼓勵(lì)農(nóng)民工舉債買房,,則實(shí)際上是用一個(gè)問題去掩蓋另一個(gè)問題,。
  根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù),中國農(nóng)民工在城鎮(zhèn)的自購房占比只占農(nóng)民工總數(shù)的1%,,這也說明當(dāng)今的房價(jià)水平并不是中低收入群體可以接受的,。為何三、四線城市的房價(jià)下跌,,拋開供求關(guān)系因素不談,,就業(yè)機(jī)會(huì)與公共服務(wù)是否能滿足人們需求是關(guān)鍵,如果沒有就業(yè)機(jī)會(huì),,那么,,舉債買房靠什么還?或者公共服務(wù)匱乏,,則居住環(huán)境不好,,大家還是不愿買房。
  因此,,要更多地去順應(yīng)市場發(fā)展趨勢(shì),,中國目前一線城市的產(chǎn)業(yè)集中度況且還不夠,三,、四線城市的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勝劣汰過程遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有結(jié)束,,如果一味采取政府補(bǔ)貼、銀行貸款等舉措鼓勵(lì)農(nóng)民工在未來可能成為鬼城的地方買房,,還不如把這些錢用于全社會(huì)福利水平的改善,,用于公共服務(wù)均等化的支出。否則,讓市場在資源配置中起決定性作用就會(huì)成為一句空話,。
  在PPI已經(jīng)接近于連續(xù)四年為負(fù)的情況下,,迫切要做的事情,應(yīng)該不是供給側(cè),,而是需求側(cè),,因?yàn)榍罢呤情L期要做的慢活,后者是為了避免風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的急事,。而要刺激需求,,不能讓農(nóng)民工加杠桿來增加需求,而是應(yīng)該擴(kuò)大政府支出用于民生,,提高中低收入群體的收入和福利水平,,縮小貧富差距,即政府加杠桿,,讓政府出錢買房作為低收入群體的廉租房,。如果有可能的話,那就是想辦法讓富人加杠桿,,增加對(duì)國內(nèi)的投資,,而非讓他們海外投資。

作者: 你陪我鬧    時(shí)間: 2016-2-19 09:03
房價(jià)會(huì)跌嗎
作者: yththt    時(shí)間: 2016-2-19 12:13
你陪我鬧 發(fā)表于 2016-2-19 09:03
房價(jià)會(huì)跌嗎

我認(rèn)為近階段還是以穩(wěn)為大方向,。

李迅雷觀點(diǎn)是:中國的房地產(chǎn)市場已持續(xù)了16年的繁榮,,但也是從全面繁榮過渡到局部繁榮,從人口推動(dòng)到資金推動(dòng),,從大漲到小漲再到有漲有跌,,今后必然會(huì)有滯漲和普跌的過程。世界上沒有一個(gè)只漲不跌的房市,,關(guān)鍵是何時(shí)開始下跌,。過去那么多年里,凡是預(yù)測(cè)房價(jià)普跌都屬于誤判,,所謂的空置率,、房價(jià)收入比或房價(jià)租金比、人均住房面積,、房價(jià)總市值占GDP比重等諸多指標(biāo),,都不能成為判斷房價(jià)何時(shí)見頂?shù)挠行б罁?jù)。但隨著時(shí)間的推移,,房價(jià)出現(xiàn)普跌的概率也在越來越大,。既然房價(jià)已經(jīng)成為貨幣現(xiàn)象,,而貨幣的流動(dòng)性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人口的流動(dòng)性,,貨幣說走就走,是很難控制得住的。





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