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隨著機器人變得越來越智能,它們的效率水平也隨之提高,,每個單元的任務(wù)數(shù)量也隨之增加,。許多具有人工智能能力的機器人可以在執(zhí)行過程和任務(wù)時學(xué)習(xí)它們,收集數(shù)據(jù)并在執(zhí)行過程中改進動作,。這些更智能的版本甚至可以具有“自我修復(fù)”的特性,,機器可以借此識別內(nèi)部問題并進行自我修復(fù),而無需人工干預(yù),。
這些改進的人工智能水平讓我們可以一瞥未來工業(yè)行業(yè)的面貌,,并有可能像人類雇員一樣在工作、學(xué)習(xí)和解決問題時增加機器人勞動力,。
各種組織都開始優(yōu)先考慮其日常實踐對環(huán)境的影響,,這反映在他們采用的技術(shù)類型上。2021年的機器人以環(huán)境為重點,,因為公司希望減少碳足跡,,同時改進流程并增加利潤。現(xiàn)代機器人可以減少整體資源使用,,因為它們生產(chǎn)的工作可以更加準(zhǔn)確和精確,,從而消除人為錯誤和用于糾正錯誤的額外材料。
機器人還可以協(xié)助生產(chǎn)可再生能源設(shè)備,,為外部組織提供改善能源消耗的機會,。
特種機器人提供的生產(chǎn)力不斷提高,,許多其他行業(yè)都采用了令人興奮的新解決方案。智能工廠正在顛覆傳統(tǒng)的生產(chǎn)線,,而食品和飲料,、紡織品和塑料制造已經(jīng)看到機器人技術(shù)和自動化成為常態(tài)。
這可以在開發(fā)過程的所有領(lǐng)域中看到,,從先進的機器人從托盤中取出烘焙食品和將隨機定向的食物放入包裝中,,到監(jiān)控作為紡織品質(zhì)量控制一部分的準(zhǔn)確色調(diào)。隨著云的廣泛采用和遠程運行的能力,,傳統(tǒng)制造設(shè)施將很快成為生產(chǎn)力中心,,這要歸功于直觀機器人技術(shù)的影響。
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