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據美國僑報網綜合報道,,為吸引外國技術人才,美國每年給外國籍員工提供8.5萬個H-1B工作簽證,,其中6.5萬個為常規(guī)名額,,另外2萬個提供給在美國獲得研究生以上學歷的人。最近4年,,由于申請人數暴增,,移民局(USCIS)采用電腦抽簽方式決定名額的分配,,近2年的中簽率僅有約三分之一。
據路透社報道,,候任總統(tǒng)特朗普的過渡團隊一直在積極尋求H-1B工作簽證改革辦法,。
為美國人爭取工作崗位、強硬的移民政策一直是特朗普的政策核心,。即將就任的特朗普可能會對H-1B簽證采取什么樣的改革措施,?有關H-1B簽證的爭議從何而來?這對中國留美學生又意味著什么,?
H-1B簽證名額分配爭議何來,?
美國企業(yè)中用H-1B簽證招聘外籍員工的主要有二類,第一類是大型科技公司,,如微軟,、谷歌、蘋果等,。這些公司通常以高薪待遇吸引外國人才,,并協(xié)助這些員工申請綠卡。
第二類是大型印度外包公司,,如印孚瑟斯(Infosys),、塔塔(TCS)、威普羅(Wipro),,及總部位于新澤西州的高知特(Cognizant)等,,這類公司大量利用H-1B工作簽證,提供低薪且較少為H-1B員工辦理綠卡,。
大型印度外包公司通常使用的是“現場+離岸”的商業(yè)模式�,,F場,即精通技術的團隊入駐客戶公司,,現場提供解決方案,,并完成一定比例的工作量;離岸,,即將現場未能完成的工作轉移至人工成本較低的印度或其他地區(qū)來完成,。這種模式的優(yōu)點是快速、充分了解客戶需求,,并幫助客戶降低人工成本,,因此,這類印度外包公司得以在美國迅速占領市場,。
但是,,政府設立H-1B工作簽證的初衷是幫助第一類的美國公司吸引有杰出技能的外國人填補空缺職位。而事實上,,近幾年以印度外包公司為代表的第二類公司,,不僅以提交海量申請的方式搶占H-1B工作簽證名額,,還搶走了大量原本屬于美國本土員工的工作崗位,并由此引發(fā)爭議,。
據《紐約時報》早前報道,,2014年20個獲得H-1B簽證最多的公司中,有13個是全球外包公司,,它們共計獲得約3.2萬份簽證,,占到簽證總數的40%。其中,,塔塔,、高知特、印孚瑟斯分別獲得了5650,、4293份,、3454份。
另據myvisajobs網站數據顯示,,在2015財年中,,印孚瑟斯、塔塔,、威普羅分別提交了約33255,、14096、8365份H-1B申請,,位列提交申請量的前三名,,其平均薪酬分別為76794、67673,,69936美元,。而同期,,微軟,、谷歌、蘋果提交的申請數量分別為3750,、3059,、1464,其平均薪酬分別為116804,、125596,、133593。印度外包公司的薪酬明顯低于美國本土大型科技公司,。
美國公司為何也青睞外包公司,?
倍受爭議的外包公司卻在美國贏得了市場。近幾年來,,美國發(fā)生了數起外包公司用H-1B員工替代本土員工事件,。
2015年,,奧蘭多迪士尼世界裁員近300人,遭解雇的員工狀告聯(lián)邦法院,,指控迪士尼和2個全球性外包公司勾結,,以H-1B外籍員工替代美國本土員工。部分員工在離職前,,還被要求培訓這些來自印度的員工,。
2014年,南加州愛迪生公司(SouthernCaliforniaEdison)則被曝裁減540名技術人員,,轉用塔塔和印孚瑟斯提供的員工,,其中大部分是H-1B外籍員工。并且,,被解雇員工也被要求對H-1B外籍員工進行培訓,。
2013年,東北電力公司(NortheastUtilities)解雇了350名技術人員,,他們中的一些人也被要求培訓替代他們的H-1B外籍員工,。
H1-B簽證倍受爭議,但充分利用這項政策的外包公司也確實通過提供價廉物美的技術服務贏得了一些美國本土公司的青睞,。面對這樣的局面,,特朗普及過渡團隊正在尋找改革辦法,但尚未明確提出具體措施,。
2016年3月,,特朗普在共和黨初選電視辯論會上曾表示,“H-1B對我們的勞工不利且不公平,,我們應終止它”,。
9月,在回應科學網站(ScienceDebate.org)有關移民和H-1B簽證的問題時,,特朗普表示,,他支持H-1B改革,希望H-1B外國員工的工作能由美國公民和永久居民取代,,與此同時,,也歡迎國際學生在美國取得學位后留美工作。
而特朗普提名的司法部長,、參議員塞辛斯(JeffSessions)則旗幟鮮明地反對H-1B,,認為不應該容許像印孚瑟斯那樣的外包公司大量使用H-1B簽證,并以低薪招聘員工,。他在去年2月國會聽證會上曾表示,,“H-1B外籍員工搶走數以千計美國人的工作。”
特朗普高級政策顧問StephenMiller則提出廢除現有電腦抽簽決定H-1B配額的方式,,可能的替代方式是以企業(yè)提供給H-1B簽證員工的薪資作為分配名額的依據,。這種方式將有利于提供高薪的公司有更大的機率獲得配額。 |
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