【轉(zhuǎn)】李迅雷：從人口到貨幣談今后如何避免房價大跌,？

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李迅雷：從人口到貨幣談今后如何避免房價大跌？

李迅雷 海通證券首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家

　　中國的房地產(chǎn)市場已持續(xù)了16年的繁榮,，但也是從全面繁榮過渡到局部繁榮,，從人口推動到資金推動，從大漲到小漲再到有漲有跌,，今后必然會有滯漲和普跌的過程,。既然房價已經(jīng)成為貨幣現(xiàn)象，而貨幣的流動性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人口的流動性,，貨幣說走就走,，是很難控制得住的。

　　目前國內(nèi)房地產(chǎn)行業(yè)的最大壓力是庫存過大,，這主要還是集中在二,、三、四線城市,，同時還要避免房價出現(xiàn)大跌,，因為房價大跌基本上就等同于金融危機。在PPI已經(jīng)接近于連續(xù)四年為負(fù)的情況下,，迫切要做的事情,，應(yīng)該不是供給側(cè),，而是需求側(cè)，因為前者是長期要做的慢活,，后者是為了避免風(fēng)險發(fā)生的急事,。而要刺激需求，不能讓農(nóng)民工加杠桿來增加需求,，而是應(yīng)該擴大政府支出用于民生,，提高中低收入群體的收入和福利水平，縮小貧富差距,，即政府加杠桿,，讓政府出錢買房作為低收入群體的廉租房。

　　2000年至今,，中國的資產(chǎn)規(guī)模出現(xiàn)了快速增長,，其中房地產(chǎn)是大類資產(chǎn)中規(guī)模最大的資產(chǎn)，也是居民在資產(chǎn)配置中占比最大的一塊資產(chǎn),。相比股市的起起落落,，房地產(chǎn)市場在過去15年中，除了個別年份的整體房價水平有過小幅回落外,，基本上就處在一個大牛市中,。但過去的2015年，房地產(chǎn)開發(fā)投資增速大幅回落,，只有一個百分點的增長,。今后房價如何看，會否出現(xiàn)所謂的泡沫破滅,？本文想從人口和貨幣這兩個角度來討論這個糾結(jié)的問題,。

　　2000-2010年：

　　房價上漲更多是一種人口現(xiàn)象

　　中國房地產(chǎn)的主要數(shù)據(jù)是2000年及以后開始有的，房地產(chǎn)開發(fā)投資增速有過兩次高點,，一次是2007年,，增長達(dá)到30%，另一次是2010年,，達(dá)到33%,。2007年之所以出現(xiàn)了階段性高點，與經(jīng)濟(jì)過熱有關(guān),，該年也是GDP增速的階段性高點,，后因2008年美國的次貸危機影響而回落。2009年中國推出兩年4萬億的投資刺激計劃,，使得2010年房地產(chǎn)開發(fā)投資增速創(chuàng)了歷史新高,。

　　一、勞動年齡人口的峰值出現(xiàn)在2010年

　　居民對房地產(chǎn)的需求不外乎是居住（或改善性居�,。┖屯顿Y這兩大需求,。拉動這兩大需求的，從人口的角度看,，一是與人口的年齡結(jié)構(gòu)有關(guān),，二是與人口流動有關(guān)。從美國和日本的案例看,，購房與購車的主力人群的年齡段一樣,，都是25-44歲。

　　如美國房地產(chǎn)周期與人口結(jié)構(gòu)密切相關(guān),。房地產(chǎn)屬于典型的年輕型消費品,，25-44歲是房地產(chǎn)消費的高峰期，而在45歲以后房地產(chǎn)消費占比會持續(xù)下降,。日本則是到了1980年代出現(xiàn)人口老齡化,，其中25-34歲年齡段的人口數(shù)量在不斷下降，從1981年的1995萬,，降至1991年1573萬，降幅達(dá)到21%,，最終在1991年出現(xiàn)了房地產(chǎn)泡沫的破滅,。故從國際經(jīng)驗看，隨著45歲以上中老年人口占比的上升,，房地產(chǎn)消費均會遭遇歷史性拐點,。

　　根據(jù)中國指數(shù)研究院的調(diào)查結(jié)果，25-34歲年輕人是購房的第一大群體,，約占購房人數(shù)的50%,，第二大群體是35-44歲，約占購房群體的24.5%,，故25-44歲的這一年齡段要占到購房人數(shù)的75%左右,。

　　中國由于計劃生育的實施，人口紅利的拐點已經(jīng)出現(xiàn),，15-64歲勞動年齡人口占總?cè)丝诒戎氐姆逯翟?010年已經(jīng)達(dá)到74.5%的高點,，到2013年這一占比已經(jīng)降至72.8%。預(yù)計到2020年這一占比將會降至70%以下,。而25-44歲青年人口的總數(shù)在2015年達(dá)到了頂峰,，今后也將開始下降。從美,、日,、韓等國經(jīng)驗看，伴隨著25-44歲人口總數(shù)見頂，地產(chǎn)銷量也會出現(xiàn)拐點,。

　　房地產(chǎn)開發(fā)投資增速在2010年見頂,，與勞動人口的峰值一致，而且乘用車（占汽車產(chǎn)量約85%）銷量的增速也在2009年見頂,，時間相隔很近,。從美國的案例看，消費乘用車的主力比房地產(chǎn)更年輕些,，即25-34歲年齡段的群體比35-44歲的群體購買量更多,，而住房購買量則相反�,？梢�,，影響房地產(chǎn)的一個重要因素———人口年齡結(jié)構(gòu)已經(jīng)在2010年就發(fā)出了變衰信號。

　　二,、流動人口增速的峰值出現(xiàn)在2010年

　　而影響房地產(chǎn)的另一個重要因素———流動人口的變化又是如何呢,？由于國家統(tǒng)計局只在近些年才公布流動人口數(shù)據(jù)，故我只能從外出農(nóng)民工數(shù)量的增速變化來替代人口流動情況,。從公布的數(shù)據(jù)看,，2010年外出農(nóng)民工增速達(dá)到了峰值，為5.5%,，對應(yīng)增加了800萬左右的非農(nóng)勞動力,。但僅僅隔了5年，至2015年外出農(nóng)民工數(shù)量只增加0.4%,，接近于零增長,。而且，流動人口數(shù)量也凈減少560多萬,。這說明2010年不僅是勞動人口年齡的峰值年份,，也是人口流動量的一個峰值年份。

　　人口流動的加速,，不僅導(dǎo)致房地產(chǎn)業(yè)繁榮,，而且還對區(qū)域板塊的房價帶來影響，因為人口遷徙就是城鎮(zhèn)化的過程,。在2000-2010年間,，人口遷徙總體方向是從西往東流動，這與東部的房價漲幅高于中西部是一致的,。如上海2000年的常住人口為1670萬左右,，到2010年達(dá)到2300萬左右，增加630萬左右,，增幅為38%,。北京2000年的人口為1380萬,，至2010年達(dá)到1960萬，增加580萬,，增幅為42%,。深圳2000年常住人口為700萬，至2010年增加至1035萬人,，十年共增加335萬人,，增幅為48%。這三大城市的常住人口在2000-2010年增速,，分別是京津冀地區(qū),、長三角地區(qū)和珠三角地區(qū)最大的，同時,，房價漲幅也是全國各大城市中位居前三的,。

　　從2000-2010年的人口流動特征看，同樣是東部沿海發(fā)達(dá)省份,，擁有7400多萬人口的江蘇省,，這10年中竟然比上海還少200多萬。同樣經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的河北省,，人口增長也比北京要少100多萬,。因此，不難得出結(jié)論,，中國這10年所經(jīng)歷的城鎮(zhèn)化,，更確切地說，是大城市化,。這可以解釋一線城市的房價漲幅要遠(yuǎn)大于二,、三線城市的原因,。

　　用人口的年齡結(jié)構(gòu)與人口的流動這兩個人口現(xiàn)象來解釋房價的變化特點,，應(yīng)該還是有一定的說服力。實際上,，中國經(jīng)濟(jì)增長也是一種人口現(xiàn)象,，即所謂的人口紅利。如中國的出口從高增長變?yōu)樨?fù)增長,，其實也與勞動力供給的變化有關(guān),。勞動力成本的上升導(dǎo)致全球范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，并影響到國家經(jīng)濟(jì)的盛衰,。

　　三,、中國城鎮(zhèn)化率難以達(dá)到西方水平

　　2010年之后，中國人口不僅老齡化趨勢更加明顯,，而且人口流動的速度也大幅放緩,。如上海的戶籍人口中,，60歲以上老年人的比重已經(jīng)接近30%，但同時,，上海人口流入速度也大幅放緩,，“十三五”規(guī)劃建議要求上海常住人口控制在2500萬，這意味著2010-2020年,，上海人口的凈增長不足前一個10年的三分之一,。據(jù)悉，2015年北京的常住人口僅增加19萬,，而上海估計也接近于零增長,。對超大城市實行人口控制或是人口流入減少的原因之一，但人口流動速度的整體放緩,，卻與超大城市的人口政策關(guān)聯(lián)度不大,，而與人口老齡化及農(nóng)村可轉(zhuǎn)移勞動力的減少有關(guān)。

　　有人統(tǒng)計,，過去5年中,，三、四線城市的房價同比是下跌的,，這與這些城市的人口老齡化和人口停滯增長有關(guān),。自2011年中國開始對部分大城市實行住房限購以來，大批房地產(chǎn)開發(fā)商投資三,、四線城市的房地產(chǎn),，導(dǎo)致這些城市的庫存大幅增加。而開發(fā)商投資三,、四線城市的另一個理由就是中國的城鎮(zhèn)化的提升空間還很大,。從第5、第6次人口普查結(jié)果看,，中國之前公布城鎮(zhèn)化率水平都是大大低于普查結(jié)果,，也就是說，目前公布的城鎮(zhèn)化率可能要低于實際水平,。

　　此外,，中國與發(fā)達(dá)國家的城市化率的提升不能簡單類比，因為中國的人口是未富先老,，而美,、日、歐等發(fā)達(dá)國家是未老先富,。因此,，中國今后的城鎮(zhèn)化上升空間雖然還有，但要小于發(fā)達(dá)國家,，且速度也會放慢,。即便像日本和德國這兩個成功轉(zhuǎn)型的制造業(yè)大國,，自1970年代成為發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體之后，城市化率水平增速就降至年均0.3%以下,。

　　2011年至今：

　　房價起落更多是一種貨幣現(xiàn)象

　　如果說2010年之前全國的房地產(chǎn)市場走了一輪全面普漲的大牛市的話,，那么，2011年之后只能說是結(jié)構(gòu)性牛市了,。因為隨著流動人口增速的下降,，房價受資金面的影響開始上升。

　　2011年之后房價更多體現(xiàn)為貨幣現(xiàn)象,，中國經(jīng)濟(jì)增長自2009年之后,，廣義貨幣M2的規(guī)模超常增長，超過美日成為全球最大,。同時,，M2/GDP的比例大幅上升，即從2008年的1.58倍,，迅速上升至1.9倍左右,，如今已經(jīng)超過2倍。即中國經(jīng)濟(jì)靠投資（貨幣與之配套）推動越來越明顯,，整個經(jīng)濟(jì)的杠桿率水平也大幅上升,。房價受貨幣的影響可以從三個方面來說明：第一是居民的收入水平高低；第二是貨幣政策的松緊程度,；第三是社會資金的集聚和流向,。而這三個方面又是相互關(guān)聯(lián)和相互影響的。

　　從居民收入水平的角度來解釋各地房價高低的差異,，還是有一定說服力的,。如上海、深圳和北京的房價之所以高,，是因為人均可支配收入位居全國前三,；浙江的人均可支配收入高于江蘇和廣東，盡管GDP總量遠(yuǎn)低于后者,，這就可以解釋浙江的整體房價水平高于江蘇和廣東,。

　　比較典型的案例是溫州,。2011年之前,，溫州的房價水平在當(dāng)時是比肩于杭州的，而杭州的房價水平在全國僅次于京深滬,。溫州在2000-2010的10年間,，常住人口增長20%，遠(yuǎn)低于一線城市的人口增速,。而且,，溫州的人均GDP也低于浙江省的平均水平,，那么為何溫州的房價漲幅如此之大呢？我覺得,，人均GNP是重要解釋變量,，因為溫州商人不僅遍布全國，而且在歐洲也有一定規(guī)模,，這就使得溫州人的實際收入水平要遠(yuǎn)高于人均GDP,。因此，溫州的民間資金總規(guī)模也非�,？捎^,，溫州炒房團(tuán)曾經(jīng)名噪全國。

　　但2011年之后,，溫州的房價便出現(xiàn)了大幅下跌,，原因在于溫州人經(jīng)營的企業(yè)在宏觀經(jīng)濟(jì)走弱的背景下，負(fù)債率過高,、債務(wù)成本過大的問題凸顯出來,，只能通過賣房來解決流動性問題。而地方政府又通過大量供給土地來彌補財政資金不足,，進(jìn)一步逆轉(zhuǎn)了溫州房地產(chǎn)市場的供求關(guān)系,。另一個案例是鄂爾多斯，其房價也是從2011年達(dá)到峰值之后開始下跌的,，一個僅僅靠煤炭漲價而發(fā)展起來的城市,，勢必也會因為煤炭價格的下跌而衰落。

　　不過,，房價的漲跌與央行的貨幣政策也有較大的相關(guān)性,。如2011年不僅多個地區(qū)的房價出現(xiàn)下跌，而且,，鋼鐵,、煤炭、有色及其他一些大宗商品的價格也出現(xiàn)了向下的拐點,。這應(yīng)該與央行采取收緊的貨幣政策有關(guān)———2011年共有三次加息和6次提高存款準(zhǔn)備金率,。此外，央行還上調(diào)了首付比例,�,？梢姡�房價的下行與貨幣政策收緊具有明顯的因果關(guān)系,。

　　回顧2010-2015年這5年間官方一年期存款利率和法定準(zhǔn)備金率的變化,，可以看出，貨幣政策總體趨于寬松,。如2010年的一年期利率為2.75%,，存準(zhǔn)率為18.5%,，到2015年末，利率降至1.5%,，存準(zhǔn)率降至17%,。其中，2015年分別有5次降息和降準(zhǔn),，故房價表現(xiàn)大大好于2014年,。有研究機構(gòu)統(tǒng)計，期間（2010年年末至2015年11月）,，一線城市房價累計上漲45.53%,，漲幅明顯。相比之下,，二線城市的漲幅僅為10.73%,。同期，三,、四線城市房價同比漲幅不斷遞減,。一線城市中，深圳市新建商品住宅價格上漲77.2%,，為全國之冠,。

　　然而，在2000-2010這10年間,，也是房價漲幅最大的10年,，全國平均房價上漲4倍左右。存款利率從2.25%提高到了2.75%,，同時,，存準(zhǔn)率則從8%大幅攀升至18.5%。但從貨幣政策的大方向看,，這10年仍是收緊的,。但貨幣政策的不斷收緊卻未能阻止房價的飆升，故2000-2011年房價走勢主要體現(xiàn)為人口現(xiàn)象而非貨幣現(xiàn)象,。

　　關(guān)于社會資金的集聚和流向?qū)Ψ績r的影響,，可以以北京、上海和深圳為例,。如果單純從人均可支配收入的角度看,，這三個城市的居民平均收入也不過比中國最貧困省份高出1倍多一點，但平均房價水平卻為何要高出7,、8倍呢,？這其中有社會資金和財富向一線城市集聚的因素,。因為大城市所集聚的教育,、醫(yī)療和文化等公共服務(wù)優(yōu)勢,，以及投資信息、財富增值機會等是其他地方難以獲得的,，所以,，它們不僅吸引國內(nèi)資金流入，也同樣會吸引國際資本,。

　　觀察一下2015年各地房價的走勢,，發(fā)現(xiàn)7月份之后，大部分城市的房價均出現(xiàn)回落,，這是否與股市的大幅下跌有關(guān),？但北京和上海的房價還是穩(wěn)中有升，深圳則繼續(xù)攀升,。這又如何解釋呢,？因為這三大城市均是中國的金融中心，2015年A股交易量超過全球股票交易量的三分之一,，給金融業(yè)帶來了豐厚的收入,，如資產(chǎn)管理、財富管理,、自營業(yè)務(wù),、經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)等。如2015年上半年金融業(yè)對GDP的增量貢獻(xiàn)超過三成,，這給三大城市的與金融服務(wù)業(yè)相關(guān)的從業(yè)人員帶來可觀的收入增長,。

　　今后該如何避免房價大跌

　　大家都熟悉“通脹是一種貨幣現(xiàn)象”這句弗里德曼的名言。其實,，任何資產(chǎn)價格偏離了基本面,，都可以成為一種貨幣現(xiàn)象。2015年上半年A股出現(xiàn)了一輪沒有業(yè)績支撐的暴漲,，是一種貨幣現(xiàn)象,，而全球某些大宗商品價格的暴跌，是經(jīng)濟(jì)脫實向虛的表現(xiàn),，資金流向金融領(lǐng)域,，也是一種貨幣現(xiàn)象。

　　中國的房地產(chǎn)市場已持續(xù)了16年的繁榮,，但也是從全面繁榮過渡到局部繁榮,，從人口推動到資金推動，從大漲到小漲再到有漲有跌,，今后必然會有滯漲和普跌的過程,。世界上沒有一個只漲不跌的房市，關(guān)鍵是何時開始下跌。過去那么多年里,，凡是預(yù)測房價普跌都屬于誤判,，所謂的空置率、房價收入比或房價租金比,、人均住房面積,、房價總市值占GDP比重等諸多指標(biāo)，都不能成為判斷房價何時見頂?shù)挠行б罁?jù),。但隨著時間的推移,，房價出現(xiàn)普跌的概率也在越來越大。既然房價已經(jīng)成為貨幣現(xiàn)象,，而貨幣的流動性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人口的流動性,，貨幣說走就走，是很難控制得住的,。

　　對房價構(gòu)成利好的因素,，首先是居民的按揭貸款余額占住房總市值的比重大約只有10%，是目前美國該指標(biāo)的四分之一,，即居民沒有被動賣房壓力,。其次，地方政府通過這些年的借新還舊,，償債壓力減小,。第三是一線城市還處在限購狀態(tài)。

　　對房價的不利因素是部分開發(fā)商的流動性壓力,，因為房地產(chǎn)開發(fā)貸要占到銀行貸款余額的10%以上,，資金鏈的問題會危及銀行。另一個不利因素則是持有房產(chǎn)群體的一致性行為,，就像去年6月份的股市大跌一樣,，容易發(fā)生踩踏事件。人口老齡化背景下,，投資者更傾向于持有金融類資產(chǎn),。且中國投資性購房比重過大，在房價租金比不高的背景下,，大家都在追求價差收益,，這與股市的投資行為異曲同工，差異只是投資周期的長短,。

　　目前國內(nèi)房地產(chǎn)行業(yè)的最大壓力是庫存過大,，主要還是集中在二、三,、四線城市,，因此，今后房地產(chǎn)投資負(fù)增長是大概率，關(guān)鍵是如何去庫存,，同時還要避免房價出現(xiàn)大跌,，因為房價大跌基本上就等同于金融危機。如果只是簡單地為了去庫存而鼓勵農(nóng)民工舉債買房,，則實際上是用一個問題去掩蓋另一個問題,。

　　根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù),，中國農(nóng)民工在城鎮(zhèn)的自購房占比只占農(nóng)民工總數(shù)的1%,，這也說明當(dāng)今的房價水平并不是中低收入群體可以接受的。為何三,、四線城市的房價下跌,，拋開供求關(guān)系因素不談，就業(yè)機會與公共服務(wù)是否能滿足人們需求是關(guān)鍵,，如果沒有就業(yè)機會,，那么，舉債買房靠什么還,？或者公共服務(wù)匱乏,，則居住環(huán)境不好，大家還是不愿買房,。

　　因此,，要更多地去順應(yīng)市場發(fā)展趨勢，中國目前一線城市的產(chǎn)業(yè)集中度況且還不夠,，三,、四線城市的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勝劣汰過程遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有結(jié)束，如果一味采取政府補貼,、銀行貸款等舉措鼓勵農(nóng)民工在未來可能成為鬼城的地方買房,，還不如把這些錢用于全社會福利水平的改善，用于公共服務(wù)均等化的支出,。否則,，讓市場在資源配置中起決定性作用就會成為一句空話。

　　在PPI已經(jīng)接近于連續(xù)四年為負(fù)的情況下,，迫切要做的事情,，應(yīng)該不是供給側(cè)，而是需求側(cè),，因為前者是長期要做的慢活,，后者是為了避免風(fēng)險發(fā)生的急事。而要刺激需求,，不能讓農(nóng)民工加杠桿來增加需求,，而是應(yīng)該擴大政府支出用于民生，提高中低收入群體的收入和福利水平，縮小貧富差距,，即政府加杠桿,，讓政府出錢買房作為低收入群體的廉租房。如果有可能的話,，那就是想辦法讓富人加杠桿,，增加對國內(nèi)的投資，而非讓他們海外投資,。

你陪我鬧

房價會跌嗎

yththt

你陪我鬧 發(fā)表于 2016-2-19 09:03
房價會跌嗎

我認(rèn)為近階段還是以穩(wěn)為大方向,。

李迅雷觀點是：中國的房地產(chǎn)市場已持續(xù)了16年的繁榮，但也是從全面繁榮過渡到局部繁榮,，從人口推動到資金推動,，從大漲到小漲再到有漲有跌，今后必然會有滯漲和普跌的過程,。世界上沒有一個只漲不跌的房市,，關(guān)鍵是何時開始下跌。過去那么多年里,，凡是預(yù)測房價普跌都屬于誤判,，所謂的空置率、房價收入比或房價租金比,、人均住房面積,、房價總市值占GDP比重等諸多指標(biāo)，都不能成為判斷房價何時見頂?shù)挠行б罁?jù),。但隨著時間的推移,，房價出現(xiàn)普跌的概率也在越來越大。既然房價已經(jīng)成為貨幣現(xiàn)象,，而貨幣的流動性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人口的流動性,，貨幣說走就走，是很難控制得住的,。